王者荣耀AI论文、字节跳动收购AI技术研发商,游

王者荣耀AI论文、字节跳动收购AI技术研发商,游

时间:2020-01-09 08:30 作者:admin 点击:
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GameRes游资网

发布时间:01-09 08:52

文/浔阳

来源:The Economist

12月24日,腾讯王者荣耀AI“绝悟”的论文发表,并被AAAI-2020所收录。

12月23日,业内传出消息称字节跳动完成对AI游戏技术研发商深极智能的收购。

12月5日,世界上首款真正意义上由AI生成的文字冒险游戏《AI Dungeon 2 》正式推出。

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AI+游戏,在短短数日间又来了一次小爆发。比起仅仅只是改变了游玩方式的云游戏,AI更有可能拓展现有的游戏面貌,上述三个事件就代表了三个不同的应用方向。

王者荣耀AI: 增进游戏体验

根据腾讯AI Lab公开的论文解读,团队在系统方面提出了一种深度强化学习框架,在算法设计上开发了一种用于建模 MOBA 动作决策的 actor-critic 神经网络。在与顶级、业余玩家的2100多场较量中,腾讯AI的胜率达到99.8%。

用游戏的方式来检验智能体的能力并非什么新鲜事,AlphaGo是第一个战胜围棋世界冠军的智能体,OpenAI Five是第一个在《Dota 2》竞技游戏中击败世界冠军团队的智能体,AlphaStar则在《星际争霸2》的匿名对战中爬到了宗师段位。不过这些人工智能研发团队的目的并不是打造一个独孤求败的游戏AI,而是通过高复杂度的游戏来检验AI的决策能力,并最终运用到通用型AI上。

对于游戏来说,或者对于《王者荣耀》这一类对抗类的MOBA游戏来说,AI技术的应用不是为了挫败玩家,而是提高玩家的游戏体验。“超强人机”模式在提供另类玩法的同时赋予玩家挑战成功的成就感,为弥补人数不足游戏往往会添加AI选手,一个不“智障”的AI往往能让玩家减少些“口吐芬芳”的次数。

而在玩法设计之外,王者荣耀AI也在发挥着作用,比如通过对恶意、作弊玩家行为的建模来净化对局环境。在后续的技术发展中,AI技术或许还能在自动生成方面帮助游戏团队节省开发成本,甚至是更为深层的玩法创新。

字节跳动: 数据驱动游戏

根据业内消息,字节跳动近期完成了对北京深极智能科技的全资收购,后者曾开发过《北京浮生记》、《狂暴之翼》等游戏,公司研发重点在于机器学习,并将之运用于游戏行为数据挖掘。

不过这一消息的重点还是应该落在字节跳动上。依靠着今日头条、抖音等产品,字节跳动跃居2019年全球前三的独角兽企业,估值高达750亿美元。

数据来源:《2019全球独角兽企业500强发展报告》

将算法推荐、内容过滤等AI技术应用于信息分发,字节跳动迅速建立起了自己的流量分发护城河,并不断开拓全球版图,将技术渗透到教育、金融等领域。游戏领域是字节跳动在2019年的重点之一,借由已经被市场验证成功的流量经营模式与全球日活高达7亿的庞大流量池,字节跳动已然成了休闲游戏发行的巨头。

从年初的《消灭病毒》到年末的《我功夫特牛》,字节跳动用十几款爆款游戏告诉人们AI还能往游戏营销方向上施展拳脚。借由旗下多个产品所积累起来的用户量与数据基础,字节跳动的AI技术实现内容营销的智能化,它既打开了互联网久疏眷顾的下沉市场,同时也为步入存量格局的游戏市场提供精准高效的导量手段。

字节跳动2019发行的游戏多款进入iOS免费榜Top10

而对于某些游戏大厂而言,数据驱动越来越成为他们分析项目成败、维持游戏运营、提高游戏收益的必要方法,2019年超休闲游戏横扫下载榜的背后也是依托一套不断趋于成熟的数据模型。构建于数据分析基础之上的机器学习,在挖掘分析海量玩家行为数据时具备着一定的优势,在游戏外它还能帮助厂商去监控社群舆论。

AI Dungeon 2: 自动生成的互动叙事

《AI Dungeon 2》 是世界上第一款真正意义上由 AI 生成的文字冒险游戏。开发者Nick Walton利用OpenAI 的文本生成模型GPT-2来搭建游戏,游戏的整个视觉风格类似于1980年发行的《Zork》,所不同的是,游戏的一切内容都是AI生成的,玩家不再被制作者设定的规则束缚。

AI Dungeon 2

AI在大多数情况下都能响应玩家输入的指令,从而派生出截然不同的游戏文本,从网友分享的故事来看,自动生成的文本还是具备一定的可读性。不过,当玩家输入的指令在AI的理解范围之外或者说是机器学习之外的时候,故事的走向就会变得诡异起来。

自电子游戏诞生之初,有关于互动叙事的研究就从未停止过,无论是早期热衷于龙与魔法的CRPG冒险,全动态影像的昙花一现,还是如今大厂偏好的即时演算所带来的沉浸体验,互动电影的再抬头,碎片叙事、Metagame乃至《艾迪丝芬奇的记忆》、《奥伯拉丁的回归》、《极乐迪斯科》等独立游戏的创新设计,游戏开发者一直在挖掘游戏成其为游戏所应有的“交互”功能背后的叙事潜能。

在程序化叙事生成所描绘的图景中,它将给电子游戏的交互叙事带来前所未有的开放性、自由度、代入感。系统能够探查到玩家的所有行为并给予反馈,玩家意识到自己生活在一个动态的虚拟世界之中,他们可以根据心中所想去展开一段异世界冒险。

其他: 检验bug、自动生成等

《王者荣耀》AI带来的是游戏体验上的增益,多人模式中自动填充的机器人,趣味模式中的高难度AI对手,作弊、恶意玩家的检测与封禁,聊天内容的过滤等;字节跳动带来的是游戏营销上的增益,广告投放的优化,玩家行为的分析建模,社群舆论的监控等;《AI Dungeon 2》带来的是游戏玩法上的革新,但AI能做的事情还不止于此。

Bug调试

众所周知,育碧出品的游戏没有Bug那才是不正常的事,为了避免再次成为玩家茶余饭后调侃的对象,育碧开发了一套用于检测游戏Bug的AI程序Commit Assistant。它被喂食了过去十几年来育碧所编写的游戏代码,其中包括出现的Bug以及被修复的Bug,通过对二者的比较分析来制造一个辅助型的AI,有效降低开发过程中的bug产生的额外成本。

除此之外,也有厂商会直接设计AI玩家来进行游戏测试。

自动生成内容

利用AI技术自动生成关卡、图像已经不是一件新鲜事了,2015年Mark Riedl和Matthew Guzdial利用AI设计了不少《超级马力欧》关卡,AI在“观看”了大量YouTube游玩视频后,自动将每个关卡抽象成某种样式,并根据各类元素组合的相似性混搭成一个全新的关卡。2018年研究人员则利用AI设计出了《毁灭战士》级别的关卡。

AI会将游戏关卡拆解成不同的模块

与此同时,自动生成过的技术也被运用于游戏美术模块,利用AI生成以假乱真的街景图,利用AI生成语音动画,减少面部捕捉带来的高昂费用。对于3A游戏开发商来说,构建一个庞大而又充满细节的写实场景往往伴随着庞大的人力物力消耗,又或者是大量外包而出现质量、工期、沟通上的毛病,借由AI自动生成开发者能够将更多的精力放在更具创造性的内容上。

迪士尼试图利用AI生成实时语音动画

除了自动生成的场景、语言动画,AI在画面渲染、风格迁移等方面同样有着出色的运用,NVIDIA曾宣称自家的渲染工具OptiX 5.0可以将可视化效果提高12倍,不少老游戏在AI技术的加持下也能得到高清重制。

利用AI算法对老游戏进行高清重制

游戏玩法调整